Представьте: к вам приходит заказ на 40 позиций. В лучшем случае — это структурированный Excel-файл. В худшем — фото заказа в мессенджере, рукописный список на клочке бумаги или скриншот из прайса конкурента. Менеджер тратит 10–15 минут, чтобы вбить это в 1С: сверяет артикулы, ищет аналоги, боится ошибиться. А если таких заказов 20–30 в день — теряются часы, и самое обидное, что вы платите сотрудникам за «перепечатывание», а не за продажи.
Мы решили эту проблему в нашем расширении Помощник продаж. Теперь загрузка товаров в корзину занимает секунды: вы делаете скриншот документа, вставляете его из буфера обмена, а нейросеть (работающая локально, на нашем сервере — полная приватность!) распознает позиции и количество. А самое сложное — поиск нужного товара среди десятков тысяч наименований в каталоге — выполняется за секунды благодаря специальному алгоритму «Детального поиска».
В этой статье разберем два живых примера: строительный магазин и автозапчасти. Покажем, как работает распознавание рукописных текстов, как настроить поиск по истории заказов конкретного клиента и почему мы не передаем Ваши данные в облачные ChatGPT-серверы. Поехали.
Наше расширение — это не отдельный объект в конфигурации. Мы дополняем типовой функционал списков номенклатуры и подборов. Ниже показан список номенклатуры и переход в корзину товаров для загрузки из внешних файлов:
Мы реализовали возможность загрузки товаров в корзину напрямую из заявок клиентов — в том виде, в котором они приходят. Больше не нужно перепечатывать прайсы, вбивать артикулы из PDF или расшифровывать фото из мессенджеров. Система сама распознает позиции и количество.
Какие форматы заявок обрабатывает ИИ
Клиенты присылают заказы по-разному: кто-то вкладывает прайс-лист, кто-то делает скриншот, а кто-то просто фотографирует список на бумаге. Наше расширение анализирует любой из этих форматов и автоматически заполняет корзину 1С.
| Формат заявки | Как ИИ обрабатывает | Когда используется |
|---|---|---|
| 📄 Excel / Word | Автоматически определяет колонки с товарами и количеством | Клиент прислал прайс-лист или смету |
| Анализирует первую страницу счета или КП | Коммерческое предложение или счет на оплату | |
| 🖼️ Изображения (JPG, PNG) | Распознает текст и артикулы на фото | Фото из WhatsApp, Telegram, email |
| 📋 Буфер обмена | Вставка скриншота заявки прямо в 1С | ⭐ Любой заказ, который видит менеджер на экране |
Самый частый сценарий: менеджер открывает заявку в мессенджере, делает скриншот и вставляет его в 1С — остальное делает нейросеть.
Мы разобрались с форматами заявок, которые умеет обрабатывать наше расширение. Теперь давайте посмотрим, как именно это работает на практике.
Один из сценариев — когда заявка приходит в виде сплошного текста без четкой структуры: клиент перечисляет товары в мессенджере, в письме или даже на бумаге. Задача ИИ — не просто прочитать текст, а выделить из него товары, артикулы и количество, понять, где заканчивается один товар и начинается следующий.
Мы обучили модель распознавать несколько типов записей:
Структурированные списки — когда каждая позиция с новой строки.
Сплошные перечисления — через запятую, точку с запятой или слеш.
Смешанный формат — когда рядом с названием товара указан артикул или количество, но в произвольной форме.
Ниже — пример того, как ИИ справляется с заявками из реальной жизни.
Мы специально взяли реальный пример заявки (спасибо нашему клиенту) — искусственный интеллект помогает нам прочитать наименования товаров и необходимое количество. Когда мы нажимаем на кнопку Далее — выполняется поиск товаров по точному наименованию. Но в этом случае ничего не нашлось — наименования не совпадают с наименованиями в номенклатуре. Поэтому мы используем Детальный поиск для поиска номенклатуры. Именно он нам найдет наиболее похожие товары по каждой позиции. Результаты поиска сортируются по степени схожести — сверху позиции с максимальным совпадением.
На анимации ниже показан весь процесс сопоставления номенклатуры. Поиск выполнялся среди 29 тыс. товаров из каталога. Дополнительно есть опция поиска по предыдущим покупкам клиента — часто он хочет приобрести именно то, что ранее уже приобретал.
Ниже пример распознавания изображения со списком запчастей из буфера обмена. ИИ выделяет артикулы товаров для поиска и определяет наименования товаров и необходимое количество.
Весь процесс анализа показан ниже. Изображение заказа предварительно было скопировано в буфер обмена.
Один из сложных примеров — рукописный текст. Текст распознался плохо — но коды товаров идеально. А этого в большинстве случаев достаточно для поиска товаров.
Как мы обеспечиваем приватность (это важно!)
Этот пункт мы выносим отдельно, потому что вопрос безопасности — главный стоп-фактор при внедрении ИИ в бизнесе.
Наше расширение работает с несколькими серверами для обработки ИИ-запросов. Но анализ заявок клиентов выполняется исключительно на локальной LLM (большой языковой модели) — это собственный сервер компании, а не облако ChatGPT, не Яндекс GPT и не любой другой публичный сервис.
Как это работает технически:
в очередь
анализирует файл
список товаров
Данные удалены
Это гарантирует, что коммерческая информация Ваших клиентов (цены, артикулы, объемы закупок) никогда не покидает наш контур безопасности. Никаких утечек, никакого обучения чужих моделей на Ваших данных.
Мы понимаем, что каждая компания уникальна: у Вас свои форматы заявок, своя номенклатура, свои сложные случаи. Поэтому лучшее доказательство — это демонстрация на Ваших реальных примерах.
В рамках демонстрации мы можем:
Разобрать Ваши типовые заявки — скриншоты, PDF, фото, текстовые списки из мессенджеров.
Показать, как ИИ распознаёт именно Вашу номенклатуру — с учётом артикулов, единиц измерения и особенностей описания.
Настроить Детальный поиск под Ваш каталог и историю заказов.
Ответить на все вопросы и показать, как это встраивается в Ваши бизнес-процессы.
Пришлите нам несколько примеров заявок, и мы пришлём Вам видео с результатом обработки или проведём живую демонстрацию. Убедитесь сами: то, что раньше занимало минуты, теперь решается за секунды.
Подробнее ознакомиться с функционалом расширения Вы можете по ссылке — Помощник продаж с мультикорзиной (расширение для УТ11, КА2, ERP2). Если у Вас остались вопросы — Вы можете написать в чате на этой странице, либо связаться с нами по телефону на странице Контактов.
Наши разработки:
Остатки в реализации товаров и услуг (УТ11, КА2, ERP2)
Изменение записей регистра сведений (универсальная обработка)
Управление запасами: Товары поставщиков (УТ11, КА2, ERP2)
